A quoi sert le machine Learning de Google Analytics 4 ? La différence la plus importante entre GA4 et Universal Analytics est peut-être que GA4 utilise des flux de données pour suivre les utilisateurs d’ application mobile et de site Web sur une seule propriété. Il peut également suivre les utilisateurs sur différents appareils, ce qui signifie que GA4 peut suivre les visiteurs de manière transparente, contrairement à Universal Analytics précise google. Mais notons que la solution n’est pas exemptée de Popup par la Cnil encore !
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A quoi sert le Machine Learning dans Google Analytics 4 ?
Lorsque l’on branche google Analytics 4 ce qui frappe avec un peu de trafic, c’est sa capacité à fournir des données intelligentes à l’analyste. Il dessine des patterns tout seul, là où passe les visiteurs, et à force peut amener à faire des projections sur des comportements à venir, c’est là ou tout change par rapport à Universal, qui s’est vrai, commencé aussi à le faire dans ses récentes améliorations.
Tendances sur segements d’audiences
Le machine Learning de GA4 permet d’accéder aux data relatives au comportement des utilisateurs et au trafic du site Web tout en préservant l’anonymat des personnes ou presque . En bref, l’apprentissage automatique est primordial pour l’analyse des données dans un monde de plus en plus sans cookies et centré sur la confidentialité.
L’apprentissage automatique est en effet la technique avancée pour les plateformes comme Google Analytics qui permet de fonctionner dans un monde RGPD. Sans ML il est difficile de suivre et de prédire le comportement des utilisateurs. Cette récente méthode de collecte de données présente de nombreux avantages dont celle d’avoir une parade face à la législation protectrice des données personnelles et du fait aussi que les utilisateurs peuvent choisir ou non de ne pas autoriser les cookies. Du coup cela génère dans la collecte des incohérences statistiques à corriger.
Le ML pour analyser des ensembles d’utilisateurs
En plus de combler l’absence de donnée et de proposer des métriques centrées sur l’utilisateur qui ne se limitent pas à un seul appareil ou à une seule plate-forme, l’apprentissage automatique GA4 génère également des informations utiles. Par l’analyse de cohortes d’audiences, Analytics peut collecter des informations et remplir les trous en matière de données. Cette information est l’une des meilleures fonctionnalités de GA4.
Analyse par cohortes des sources acquisition
Le ML aide à faire ressortir les traits dominants des visiteurs
Les insights : l’un des avantages de l’apprentissage automatique réside dans les informations qu’il peut générer. Google Analytics 4 fournit des informations automatisées , ce qui fait gagner beaucoup de temps dans l’analyse des données. On peut y accéder sans problème dans la vue du rapport et peuvent être ces insights peuvent être personnalisés. Veiller à surveiller telle ou telle dimensions ou statistiques. Même sans personnalisation, Analytics vous rappellera les principales tendances et changements.
Insights de GA4
Détecter les incohérences : grâce à l’apprentissage automatique et aux informations automatisées qu’il génère, GA4 peut détecter des anomalies dans le comportement des utilisateurs. En termes d’identification des changements de comportement des utilisateurs, GA4 peut s’avérer très fiable. Surveiller les points faibles des sites Web, des applications mobiles et des activités de liées au marketing.
Anomalies detectees dans ga4
Prédictions et Machine Learning dans GA4
achats probables dans les 7 jours ga4
Cependant, bien qu’Analytics puisse suivre les utilisateurs plus efficacement sur GA4, la protection de la confidentialité des utilisateurs a laissé une faille dans les données qu’Analytics peut collecter. C’est là qu’intervient l’apprentissage automatique. Il tente de combler ces lacunes et de fournir des données prévisionnelles. Les informations fournies par l’apprentissage automatique de GA4 permettent de générer des prédictions. Vous pouvez recevoir des prédictions sur les achats, les désabonnements éventuels. Il est possible également recevoir des prédictions sur la probabilité de conversion, et créer des prévisions sur des audiences pour Google Ads en fonction de ces prédictions.
Predictions audiences ga4
Les informations automatisées générées par l’apprentissage automatique peuvent également aider à observer des tendances. Vous pouvez porter une attention particulière aux changements de comportement des utilisateurs pour effectuer des ajustements clés.
Tendance engagement Utilisateur a ‘2j
